Par Claire Mathieu, conseillère,
Des outils d’IA générative au service de l’analyse d’affaires
Depuis quelques années, on constate une explosion de l’intérêt pour l’Intelligence Artificielle (IA), non pas parce que la technologie est nouvelle, mais parce qu’elle est plus accessible que jamais à des personnes non techniques. ChatGPT, Copilot, Gemini … de nombreux outils basés sur cette technologie ont vu le jour récemment, avec pour objectif d’assister l’utilisateur dans ses tâches courantes.
L’ IA générative, sous-catégorie de l’IA, offre de belles opportunités d’intégration au quotidien dans le milieu professionnel, notamment pour l’analyse d’affaires. Dans cet article, je vais expliciter le terme d’IA générative et présenter plusieurs outils intéressants que j’ai pu tester.
Qu’est-ce que l’IA générative ?
Le terme d’Intelligence Artificielle (IA) couvre un domaine général englobant des machines capables d’imiter l’intelligence humaine afin d’accomplir ou d’optimiser des tâches. Elle se base sur le Machine Learning : des boucles de rétroaction continues, le système améliorant progressivement ses performances. L’IA regroupe plusieurs sous-catégories, comme l’IA prédictive (analyse les données pour prévoir des résultats), l’IA conversationnelle (alimente les chatbots et les assistants virtuels qui facilitent les interactions en langage naturel entre les humains et les machines par le biais d’interfaces textuelles ou vocales), ou encore l’IA générative.
L’IA générative permet de créer des contenus originaux de format texte, image, vidéo ou encore musique. Elle utilise le Deep Learning, une forme sophistiquée du Machine Learning, qui gère des tâches complexes et des jeux de données volumineux pour créer du contenu en réponse à des invites (requêtes) de langage naturel simple. Cette technologie offre de larges opportunités de création et est utilisée dans de nombreux secteurs. De plus, elle promet des gains de productivité grâce à la simplification ou l’automatisation de tâches, telles que résumer, classer, analyser, créer, ou encore traduire de la donnée.
Comment appliquer l’IA générative en analyse d’affaires ?
Copilot, l’assistant de Microsoft
De nombreux outils basés sur l’IA générative ont vu le jour ces dernières années, avec des fonctionnalités intéressantes à appliquer à l’analyse d’affaires. Un outil en particulier se démarque dans le paysage professionnel : Copilot.
Lancé par Microsoft en 2023, Copilot est un assistant intelligent destiné à être « Your everyday AI companion » (Votre compagnon IA au quotidien). Son objectif est d’augmenter la productivité globale des utilisateurs, et ce en s’intégrant directement dans les outils de la suite Microsoft Office 365, qui comprend entre autres PowerPoint, Word, Excel, Outlook et Teams. Un bouton, généralement dans le menu en haut à droite de la page, permet d’afficher le bandeau latéral de l’outil, avec plusieurs propositions de tâches et une zone de saisie libre. Dépendamment de si l’utilisateur dispose de la version gratuite ou payante, l’outil proposera des fonctionnalités plus ou moins avancées.
Sur Word, Copilot peut assister l’utilisateur dans de multiples tâches, telles que rédiger et mettre en page un texte, réécrire des sections avec un ton différent, résumer un document, ou encore rédiger un texte pour résumer une présentation PowerPoint que l’utilisateur a préalablement chargé dans l’outil.
Dans l’exemple ci-dessous réalisé en version gratuite, j’ai inséré dans un document Word un texte brut et j’ai sélectionné l’une des propositions de Copilot : « Résume ce document dans une liste à puce ». L’outil propose alors un résumé du texte mis en forme avec des titres, du texte en gras et des listes. Testé en version payante, le texte est directement modifié et mis en page sur Word, et il est par exemple possible de sélectionner une partie du texte et de demander à Copilot de mettre en page les données sous forme de tableau. Il identifie alors lui-même les titres de colonnes et les données devant aller dans chacune.
Sur PowerPoint, Copilot peut là aussi réaliser de nombreuses tâches : créer une présentation à partir d’un prompt, ajouter une nouvelle diapositive à partir d’une invite, réécrire le texte d’une diapositive avec un ton différent, ou encore générer des notes de présentation.
Pour cet exemple, j’ai ouvert une présentation sur l’analyse d’affaires, et j’ai demandé à l’outil (en version gratuite) de générer le contenu d’une nouvelle diapositive sur les métiers de l’analyse d’affaires. Le résultat proposé est cohérent et prêt à être mis en forme dans une diapositive. Dans la version payante, Copilot fait lui-même une proposition de mise en page et de notes de présentation.
Comme dernier exemple de tâche exécutée par Copilot, j’ai sollicité l’outil sur le navigateur Microsoft Edge en lui demandant de résumer les principaux points d’une page, en l’occurrence un article de blogue. L’outil génère alors un résumé pertinent de la page en plusieurs paragraphes et sous forme de liste à puces.
Sur le même principe que les exemples partagés, Copilot peut rédiger un courriel à partir d’une invite sur Outlook, produire des notes pendant une rencontre Teams, ou encore générer des formules complexes sur Excel. Ainsi, Copilot s’avère être un très bon outil pour améliorer la productivité des analystes d’affaires au quotidien, en s’intégrant parfaitement dans leur écosystème professionnel. Il s’agit d’ailleurs là d’un atout considérable de cet outil en comparaison à d’autres, disponibles sur le marché : l’utilisateur n’a pas de risque de divulguer des informations confidentielles relatives à son entreprise sur un site externe.
Des outils performants et disponibles gratuitement en ligne
De nombreux outils d’IA générative sont disponibles en ligne et pour la plupart avec une version gratuite. J’en ai testé plusieurs et vais en présenter trois qui offrent de belles opportunités en analyse d’affaires.
Dans le cadre d’un nouveau projet et de recherches d’informations sur un sujet, secteur ou contexte, l’outil Perplexity est pertinent. Il fonctionne comme Chat GPT, avec une zone de saisie libre pour poser sa question, mais l’intérêt de ce site est qu’il indique clairement les sources liées à ses réponses, ce qui permet de pouvoir consulter ces pages. Les réponses sont aussi plus brutes et moins conversationnelles que Chat GPT, Perplexity fonctionnant sur la base de la recherche web en temps réel, tandis que Chat GPT est plus basé sur ses données d’entrainement. Ce dernier est un outil plus pertinent en tant qu’agent conversationnel versatile ou outil d’écriture créative que comme outil de recherche.
Dans l’exemple ci-dessous, j’ai demandé à l’outil de me fournir des informations sur le secteur de l’assurance de personnes au Canada. Je peux consulter les sources, et aller plus loin en cliquant sur les questions liées proposées par l’outil en bas de page.
L’outil XMind AI permet de créer une Mind Map (cartographie mentale) en utilisant la technologie de l’IA générative pour aider l’utilisateur à développer des idées autour d’un sujet. Dans l’exemple suivant, j’ai demandé à l’outil de générer des idées autour de la problématique suivante : « Je veux encourager mes employés à utiliser un outil avec des gabarits d’entreprise. Comment faire ? » (question posée en anglais puisque l’outil est disponible seulement dans cette langue). L’outil a généré une carte avec plusieurs niveaux de solutions assez pertinentes. J’ai par la suite ajouté moi-même un élément (« Dedicated event »), et lui ai demandé de proposer des idées autour. Cet outil peut donc offrir des pistes de réflexion complémentaires aux propositions de l’analyse d’affaires.
Les utilisateurs n’ayant pas accès à Copilot sur PowerPoint, mais souhaitant une aide sur la mise en page de présentations, peuvent utiliser l’outil Gamma. Gamma permet, comme Copilot, de créer une présentation sur la seule base d’une invite, mais le résultat n’étant généralement pas totalement pertinent, il peut être plus intéressant de l’utiliser seulement pour sa fonctionnalité de mise en page. Dans l’exemple suivant, j’ai pu coller mes notes dans l’outil et personnaliser le résultat à l’aide du bandeau latéral, tels que la quantité de texte, la tonalité, ou le client visé. L’outil a alors généré une présentation qu’il est ensuite possible de modifier et d’exporter au format PPT ou PDF.
En conclusion
Si l’IA générative promet des opportunités infinies et un gain de productivité non négligeable aux utilisateurs, cette nouvelle technologie comporte aussi sa part de risques et de limitations. Microsoft l’indique lui-même sur son outil Copilot : « le contenu généré par l’IA peut être inexact ». Tous les contenus générés par IA doivent être vérifiés par l’utilisateur afin de garantir leur exactitude, ce qui occasionne une charge de travail pour l’analyste. Par ailleurs, les outils disponibles en ligne doivent être utilisés avec précaution, sans y intégrer de données confidentielles. Cet aspect limite ainsi leur utilisation possible dans un contexte professionnel. Il en revient donc à l’utilisateur de déterminer dans quelle mesure l’IA générative peut-elle vraiment être créatrice de valeur et un bon allié pour augmenter sa productivité.
