Analytique des données

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La capacité d’une organisation à optimiser ses processus de gestion et de prise de décision est un avantage compétitif indéniable. L’analytique des données répond aux besoins d’affaires, améliore les processus de prise de décision et la prise d’actions éclairées.

  • Gestion du rendement.
  • Risque et conformité.
  • Détection et contrôle.
  • Veille concurrentielle.
  • Analytique client.
  • Productivité des effectifs.
  • Efficacité opérationnelle.

 

Larochelle et son équipe d’experts du domaine maîtrisent toutes les activités nécessaires à la conduite optimale de projets reliés aux données. Nous sommes présents chez nos clients dès la définition de la stratégie de gestion des données jusqu’à la réalisation, en passant par les interventions connexes telles que :

  • Gestion des besoins d’affaires et de réalisation;
  • Audit sur la structure organisationnelle et sur les solutions;
  • Mise en place d’un centre de compétence BI (BICC);
  • Stratégie de gouvernance des données.

 

Nous utilisons les meilleures pratiques et méthodologies pour la gestion et la réalisation des projets d’intelligence d’affaires, Big Data, Gouvernance de données, etc. Nous les adaptons au contexte de chacun de nos clients en favorisant une approche: par phase, intégrée et itérative.

Notre centre d’excellence en Analytique de données est composé d’experts couvrant l’ensemble des sujets suivants :

Entrepôt de données

L’entrepôt de données est conçu pour stocker les données répondant aux besoins de l’organisation. Il a pour but de fournir un ensemble de données servant de référence unique, utilisé pour la prise de décisions dans l’entreprise. Cela requiert des activités de standardisation centrées sur le besoin et la qualité, une bonne gestion des référentiels et une parfaite maîtrise de la sémantique et des règles de gestion des données.

Ces principes se retrouvent dans les sujets ci-dessous :

  • Structure de données;
  • Intégration des données;
  • Gestion des référentiels;
  • Qualité des données;
  • Cycle de vie des données.

 

Analytique et décisionnel

La mise en place d’une solution ayant une notion analytique et décisionnelle, permet de comprendre, de découvrir et de mieux prévoir les grands enjeux métiers. Facteur clé de succès, l’adoption d’une bonne stratégie de diffusion de l’information est également essentielle afin d’accroître l’adoption de la solution par les utilisateurs et ainsi engendrer le meilleur retour sur investissement.

Les solutions ci-dessous permettent d’atteindre ces objectifs :

  • Modèle analytique;
  • Modèle prévisionnel;
  • Stratégie de reporting;
  • Tableau de bord;
  • Surveillance et contrôle.